研究者提出AI自主权切换框架

Pelechano、Mestre、Albert与Gil提出“Handover Problem”框架，用于判断人机协作中AI自主权应升级、维持还是回退；目前该工作基于arXiv论文摘要，未报告实际部署验证。 框架以Handover Readiness Score综合操作员准备度、人机信任、学习稳定性和运营表现，并结合滞后策略与硬安全防护：持续出现积极证据后才提高自主权，条件恶化时及时回退；单项指标越过临界值则立即纠错。作者称，该设计面向软件工程和制造中的快速故障与渐进能力退化，目标是使切换可逆、可恢复且可审计。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。