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shot-与噪声感知Pauli相关编码调度用于IBM Heron Max-Cut

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AI 综述

Achraf Boussahi 在 arXiv 发布预印本,提出面向 IBM Heron 量子处理器 Max-Cut 实验的 shot- 与噪声感知 Pauli correlation encoding 调度,将最终 sharpness 与 shot budget 关联,而非沿用按精确期望值调优的方案。 论文称:在 5 个 800 变量、13 比特的 G-set 图上,该调度在目标预算下于全部 150 组解码线路输出的成对比较中优于所有已发表调度;噪声会以因子 s 衰减关联算符,相当于更小的 shot budget s²S。在 ibm_fez 处理器上,用于最佳已发表 G-set 结果的全连接 ansatz 编译为 835 个 CZ 门并解码为随机切割,而其 96-CZ 硬件原生线路经模拟训练并锐化到 α≈0.65√S 后,保留最高 0.919 的已知最佳切割值。以上为作者声称的结果。

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10月15日
  1. arXiv · quant-ph精选
    Pauli correlation encoding提出面向Max-Cut实验的shot-与噪声感知调度

    作者提出面向IBM Heron量子处理器Max-Cut实验的shot-与噪声感知Pauli correlation encoding调度,将最终sharpness与shot budget关联,而非沿用按精确期望值调优的方案。

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