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发布V-JEPA Policy世界-动作模型框架论文

1 篇报道1 个报道来源5 小时前更新

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AI 综述

Yang Zhang 等发布论文,提出 V-JEPA Policy:在冻结的 V-JEPA 2.1 编码器潜空间上,联合训练指令条件未来潜变量预测器和流匹配动作专家,用未来信息指导动作生成,构建世界-动作模型框架。模型总参数量 0.9B,其中 0.6B 可训练。论文称其在 LIBERO、LIBERO-Plus 和 RoboCasa-GR1 基准上取得与代表性世界-动作模型及视觉-语言-动作基线相当的性能。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. arXiv · cs.AI
    V-JEPA Policy:基于预测式视觉潜变量构建世界-动作模型

    V-JEPA Policy 在冻结的 V-JEPA 2.1 编码器潜空间上联合训练指令条件未来潜变量预测器和流匹配动作专家,用未来信息指导动作生成;模型总参数量为0.9B,其中0.6B可训练。

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