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发布WBM-MatPES高压基准与Tuga-FF势函数

1 篇报道1 个报道来源8 小时前更新

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AI 综述

Pierre-Paul De Breuck 等论文作者发布 WBM-MatPES 基准数据集与 Tuga-FF 通用机器学习原子势(arXiv:2610.14891),用于评估材料势函数在高压下的表现。 WBM-MatPES 包含 18.2 万个在一致 MatPES 设置下重算的结构、两个不同深度的参考凸包,以及六个压强、最高 150 GPa 的测试集。基准显示:五个已发表的 MatPES 势在 25 GPa 下能量误差一致在 12 meV/atom 内,但在 150 GPa 下误差增至 0.4–5 eV/atom。 Tuga-FF 用覆盖常压和高压构型的数据训练图变换器,作者称其为基准中常压下最准确的模型(能量误差 13.6 meV/atom),并在 150 GPa 下保持 21 meV/atom 的误差。

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10月14日
  1. arXiv · Materials Science
    WBM-MatPES与Tuga-FF:面向高压材料的通用机器学习势基准

    研究作者发布WBM-MatPES数据集与Tuga-FF通用机器学习原子势:前者包含18.2万个在一致MatPES设置下重算的结构、两种深度的参考凸包,以及最高150 GPa的测试集;后者用覆盖常压和高压构型的数据训练图变换器。

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