OAR方法让LLM Agent按表所有权路由查询分散数据
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OAR方法让LLM Agent按表所有权路由查询分散数据
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AI 综述
Zhexi Feng在arXiv提交论文（arXiv:2610.18157），提出Ownership-Aware Routing（OAR）：LLM Agent先起草仅含模式（schema-only）的SQL查询，统计其连接的表涉及几位数据所有者，在任何私有数据行被读取前决定采用并行扇出还是串行中继。 依据论文，在PeopleJoin和BIRD上跨十三个设置、三个模型系列的实验中，扇出在十二个设置里对单一所有者可答的问题更准确，但对需要连接两位所有者数据表的问题最多只能答对4.3%。论文称在十个设置中OAR的准确率从不显著低于最佳固定协议，并在PeopleJoin上超过所有固定协议，在留出组织上最高领先9.3个百分点。
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最新进展10月14日 12:00
LLM Agent查询隔离数据表的所有权感知路由：在并行扇出与串行中继间选择报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · cs.AILLM Agent查询隔离数据表的所有权感知路由：在并行扇出与串行中继间选择
研究者提出Ownership-Aware Routing（OAR），让LLM Agent依据模式SQL中的表连接关系判断数据所有者，并在读取私有数据前选择并行扇出或串行中继。
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