SQD-Agent：LLM代理框架用于量子化学SQD工作流

Kislaya Tiwari 与 Anupama Ray 在 arXiv 发布 SQD-Agent 论文（v2），提出一个 LLM 驱动的代理框架，可将自然语言意图转化为使用 Sample-Based Quantum Diagonalization（SQD）算法族的可执行量子化学工作流。 该框架采用模块化、可扩展架构，支持集成异构量子后端、经典求解器与工作流组件。据论文称，其关键功能包括量子化学实验、在真实量子硬件上的误差缓解，以及对候选缓解方案的分析。材料未说明实验结果或性能数据。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。