提出本地Agentic AI框架生成边缘场景支持安全保证

Hodge等作者在arXiv论文中提出一个运行于笔记本电脑的本地Agentic AI框架，用于为自主系统自适应生成边缘场景并支持安全保证，称其成本低、完全可控、保障数据隐私与安全。 框架将系统需求、系统描述和环境描述作为上下文知识库，通过循环式生成、独立语言模型批评、仿真评估、相似场景扩展，以及基于指标得分与文本主题分析的事后聚类，定位功能缺口及其触发条件，形成可追溯的功能缺口证据。 当前材料仅提供论文摘要，具体实验规模与基准结果尚未说明。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。