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提出几何感知LLM调度算法SVF,近似比改进至约3

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AI 综述

Li Kong、Qi Qi、Yinyu Ye、Zijie Zhou 提出面向 LLM 服务的几何感知在线调度算法 Smallest Volume First(SVF)及 1-bit SVF 变体,用于应对动态键值缓存的二维时空几何增长。作者通过体积分证书证明,在高并发情形下 SVF 的最坏情况近似比接近 3,优于此前最好的常数 48。该方法以即插即用层形式集成到 vLLM,并在 Llama-3.1 模型上评测:作者称 SVF 明显降低平均延迟和尾延迟,仅用 1 比特信息的 1-bit SVF 也取得有竞争力的吞吐和延迟,代码已公开。

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报道时间线

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10月8日
  1. arXiv · cs.AI
    LLM服务中的几何感知在线调度:SVF从理论界到系统实践

    研究者提出几何感知在线调度算法Smallest Volume First(SVF)及高效变体1-bit SVF,用于应对LLM服务中动态键值缓存的二维时空几何增长;在高并发设定下,作者报告SVF的最坏情况近似比接近3,优于此前48的常数。方法被集成到vLLM,并在Llama-3.1模型评测中显示出平均延迟、尾延迟和吞吐改善,代码已公开,但摘要未说明具体实验细节。

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