机器学习势场模拟揭示BaTiO3介电响应由Ti-O位移角向重分布主导

Ryotaro Sahashi等研究者发表论文《Angular compliance, not amplitude, governs the dielectric response of BaTiO3》，用电场诱导分子动力学结合机器学习势函数研究BaTiO3的介电响应机制。作者声称，介电常数取决于局部Ti-O偏心位移在电场下的角向重分布，而非位移幅度。 论文称，温度和双轴应变通过不同微观路径改变局部结构，但两种介电响应均可归并到同一取向描述符的公共关系上，为软模行为提供实空间对应。 该结论基于论文摘要，模拟中未说明规模、比较基线或实验验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。