提出投影引导方法将深度学习哈密顿量推广至平面波DFT

北京大学 Yanming Ma 团队的 Chuntian Wu 等在 arXiv 发布论文摘要，提出一种由投影性筛选的平面波特征态与本征值构建非正交原子轨道（AO）哈密顿量的方法，用于将深度学习哈密顿量方法推广到平面波 DFT 参考计算。 该方法避免经验性能移及其对学习目标的任意贡献，并保留参考计算中的非局域贡献；所得 PBE 和 HSE 哈密顿量可由等变神经网络学习。 基于论文摘要，MoS2 和钠相材料的基准显示该方法能以小于实空间重构的 AO 基组准确复现平面波能带。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。