13个LLM解析SEC 10-Q文件的大规模评测发布

1. 12:00
   arXiv · cs.AI

   研究评估13个大语言模型对SEC文件、股票收益与分析师预测的解析能力

   作者在2001至2024年的45,964个Form 10-Q事件上评测13个通用及金融专用LLM，考察其对MD&A文本、收益排序和下一季度EPS预测的表现。相较仅使用披露信息，加入截面基本面排序后，有效事件日收益和次日收益的平均RankIC分别提高0.0089和0.0098；分析师摘要没有带来同等平均增益。共识锚定可将以区间内预测占比从41.1%提高至59.5%，但会增加报告EPS误差。

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