APS推出拓扑感知KV缓存压缩方法并寻求种子轮

法律+AI 跨背景团队发起的 APS 项目提出“拓扑感知压缩”路线，压缩 KV 缓存时不以注意力分数为唯一依据，保留真实位置信息与语义结构。目前项目已完成工程验证和初步评估，尚未设立融资主体，正寻求种子轮支持。 验证结果均来自特定实验设置：在 Qwen2.5-7B、32K 上下文、50% KV 缓存压缩条件下，APS 在长文本关键信息检索任务取得 9/9；十五项法律探针测试与未压缩基线持平，并优于随机裁剪方案。团队称核心算法不走公开专利路线，以商业秘密保护；其演示尚不是已完成的商业闭环。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。