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工具库与模型共同进化的方程发现框架

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AI 综述

论文作者团队在 arXiv 提出名为 Coupled Harness–Model Evolution 的科学方程发现框架,用同一可验证的拟合误差信号同时演化可执行工具库和模型的工具使用策略,报告称能同时提升两者。 方法上,约 3B 激活参数的小型开放模型在冻结工具库收集的成功工具使用轨迹上微调,训练公式经筛选与所有评测基准不相交。论文报告完整系统在拟合容差 10⁻²/10⁻³ 下分别解决 79.1%/71.3% 的 LSR-Synth 问题。

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报道时间线

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10月14日
  1. arXiv · cs.AI
    耦合 Harness 与模型的演化提升科学方程发现能力

    研究提出 Coupled Harness--Model Evolution 框架,通过同一可验证的拟合误差信号同时演化可执行工具库和模型的工具使用策略;约 3B 激活参数的小型开放模型使用冻结工具库收集的成功轨迹进行微调。

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