SarcasTraps:讽刺干扰土耳其语仇恨言论检测的测试集
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SarcasTraps:讽刺干扰土耳其语仇恨言论检测的测试集
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AI 综述
Niyazi Ahmet Metin 与 Dilara Keküllüoğlu 发布 SarcasTraps,一个包含479条样本的土耳其语外部测试集,按仇恨言论和讽刺两个维度标注,用于分析讽刺对土耳其语仇恨言论检测的影响。 作者用 BERTurk 和 XLM-RoBERTa 在两个现有土耳其语数据集上训练分类器,并对 GPT-4.1 和 Llama-3.3-70B 进行零样本评测。摘要报告,微调编码器在讽刺仇恨言论上的召回率下降;零样本大模型召回率较高,但在讽刺样本上出现明显精度下降。 因包含敏感和仇恨语言,该数据集仅向学术研究者按申请提供。
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最新进展10月14日 12:00
SarcasTraps数据集揭示讽刺对土耳其仇恨言论检测的影响报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · cs.AISarcasTraps数据集揭示讽刺对土耳其仇恨言论检测的影响
作者发布包含479条样本的SarcasTraps外部测试集,用于评估讽刺对土耳其仇恨言论检测的影响。作者用BERTurk和XLM-RoBERTa在两个现有土耳其数据集上训练分类器,并对GPT-4.1和Llama-3.3-70B进行零样本评测;摘要报告,微调编码器在讽刺仇恨言论上的召回率下降,而零样本大模型召回率较高但在讽刺样本上出现明显精度下降。
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