哈密顿量局域性测试等被证明无Heisenberg极限

Escudero Gutiérrez、Lee和Zur在arXiv发表论文，证明在只能访问哈密顿量时间演化算子、不能访问其逆的模型中，哈密顿量性质测试无法达到1/ε的Heisenberg极限缩放。这是哈密顿量学习与测试中自然问题的首批排除Heisenberg极限的下界。\n\n具体地，判定一个哈密顿量是k-局域还是与所有k-局域哈密顿量在归一化Frobenius范数下相距至少ε，需要Ω(1/ε²)的总时间演化量；目标哈密顿量判定和振幅估计同样需要Ω(1/ε²)。局域性测试与目标判定的下界分别与Kallaugher以及Liang、Sinha和Tong给出的上界相匹配，问题复杂度由此确定。结果基于适配前向哈密顿量演化的连续时间对手方法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。