研究称网站Agent可读性影响推荐与答案

Finder、Elovic、Shalev和Yosef在arXiv预印本中提出“Agent体验（AX）”比传统答案引擎优化（AEO）更能影响智能体结果：Agent能读取、理解并回答企业问题，可能比传统搜索可见性更重要。 研究者在四种独立框架中运行37,927次企业购买问题代理，覆盖1,056家真实企业，并按知名度、模型既有知识和AEO指标匹配分组。AX就绪企业的答案有78%取自自身页面，未就绪企业为56%，前者被明确推荐的概率高1.9倍。固定企业、框架和问题后，基于网站内容的答案平均准确性高41%，但网站未包含所问事实时，答案遗漏该事实的概率高3.7倍。结果目前来自预印本中的代理实验。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。