研究揭示AI Agent双范围PR的集成开销

Mohammad Wathiq Soualhi和Basem Suleiman发布论文（arXiv:2610.12849），为隔离同时修改应用代码与部署基础设施的AI Agent拉取请求（双范围PR）的因果集成开销，分析了AIDev v5和MOSAIC-3M两个数据集中26,999个PR，覆盖六种Agent架构及对齐的人类基线。 论文称，双范围修改仅占Agent PR的4.48%至4.55%，但会触发双峰的集成结果；作者据此提出需要面向部署感知的基准和严格的基于路径的访问控制。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。