提出ECHO错误链感知信用分配框架

Diao等作者发布论文，提出ECHO（Error-Chain-Aware Optimization），一个面向工具使用智能体的责任感知信用分配框架，将责任识别与信用分配分开。框架通过冻结评判器区分智能体新引入的错误、继承的后果、遗漏的修正和成功的修正，对多个责任决策共享的下游后果只计一次，并以来源资金约束自我错误修复的奖励。 实验在六个工具使用基准上以4B和8B两种规模进行，相比所比较基线取得强且一致的改进，每个规模的六个基准中五个获得最高分。代码已发布于GitHub。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。