论文用SFT与强化学习训练8B模型生成及改进GPU优化脚本
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论文用SFT与强化学习训练8B模型生成及改进GPU优化脚本
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AI 综述
Annabelle Sujun Tang 等人在论文中提出 HOW TO TRAIN YOUR LITTLE DRAGON 训练方法，通过监督微调和强化学习训练一个 8B 参数模型，使其既能构建完整的 GPU 优化脚本，也能改进已有脚本。 训练数据用编译器框架 TVM MetaSchedule 在 54,116 个不同工作负载上构建，共组成两个训练集、108,594 个示例。目前信息基于论文摘要，效果验证范围材料未说明。
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最新进展10月16日 12:00
小语言模型训练生成并改进GPU优化脚本报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- arXiv · cs.AI小语言模型训练生成并改进GPU优化脚本
作者提出 HOW TO TRAIN YOUR LITTLE DRAGON，用监督微调和强化学习训练8B参数小语言模型，使其生成完整GPU优化脚本并改进已有脚本。模型基于TVM MetaSchedule的54,116个工作负载构建108,554个示例？
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 4
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- 1010月16日 13:00
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18:0010月17日06:0012:00
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