论文提出DV-CV间的层析概率映射框架
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论文提出DV-CV间的层析概率映射框架
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AI 综述
Liubov A. Markovich 等发布论文,基于量子态的层析概率表示,利用 Jordan–Schwinger 与 Holstein–Primakoff 映射,在离散变量自旋系统与受限连续变量玻色系统之间建立对应关系。 作者称,该映射可把一种架构的测量数据直接转换为另一表示下相应希尔伯特空间扇区的层析分布,无需重建密度矩阵;作者提出可将其用于混合协议、设备基准测试,以及基于有限维系统与受限玻色表示映射的纠错方案验证。以上为基于论文摘要的作者声称,尚属理论框架阶段,材料未说明实验验证。
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最新进展10月14日 12:00
通过 Jordan–Schwinger 层析变换连接离散变量与受限连续变量系统报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · quant-ph通过 Jordan–Schwinger 层析变换连接离散变量与受限连续变量系统
基于论文摘要,作者利用量子态的层析概率表示以及 Jordan–Schwinger 和 Holstein–Primakoff 映射,在离散变量自旋系统与受限连续变量玻色系统之间建立对应关系。作者称,该映射可直接从一种表示的实验数据生成目标扇区的层析分布,无需重建密度矩阵,并可用于混合协议、设备基准测试及基于有限维系统与受限玻色表示映射的纠错方案验证。
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