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微信团队发布工业级生成检索框架 WeGR

1 篇报道1 个报道来源9 小时前更新

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AI 综述

微信搜索团队发布论文,提出面向微信工业搜索的统一生成式检索框架 WeGR,包含两个互补组件:CoCo-VAE 改善 Semantic ID 表示,DHPO 缓解强化学习中的奖励稀疏问题。 基于论文摘要,在微信电商搜索进行的两个月在线 A/B 测试报告订单量相对提升 2.539%、点击率提升 1.508%、转化率提升 1.381%,同时在线 CPU 和 GPU 使用率分别降低 25.5% 和 26.1%。论文称该系统已部署在微信多个搜索场景,服务数十亿用户。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. arXiv · cs.AI精选
    WeGR:微信工业搜索的统一生成式检索框架

    WeGR 提出面向微信工业搜索的统一生成式检索框架,通过 CoCo-VAE 和 DHPO 分别改善 Semantic ID 表示与强化学习中的奖励稀疏问题。基于论文摘要,微信电商搜索两个月在线 A/B 测试报告订单量相对提升2.539%、点击率提升1.508%、转化率提升1.381%,并使在线 CPU 和 GPU 使用率分别降低25.5%和26.1%。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。