scHFBiMamba：双向Mamba自编码器分类心脏单核RNA测序疾病状态

Ugo Lomoio 等在 arXiv 发布论文，提出 scHFBiMamba：用双向 Mamba 自编码器（BiMambaAE）加 MLP 分类头，对心脏单核 RNA 测序谱同时进行物种、细胞类型和心衰疾病状态分类。该方法基于 Ruz Jurado 等的稠密去噪自编码器（DAE）+ MLP 框架。 BiMambaAE 将 16,545 基因的谱映射为 350 维潜在表示，参数量 13.2M，比稠密 DAE（192.9M）少约 14.6 倍。作者在 38,275 个保留心脏细胞核上比较了六种编码器-分类器配置（McNemar 检验、Benjamini-Hochberg 校正），称 13 个输出的合并 macro-F1 为 0.966，对照 DAE+MLP 的 0.957。以上结果为作者报告，尚未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。