OracleProto：知识截止与时间遮蔽的LLM预测评测框架
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OracleProto：知识截止与时间遮蔽的LLM预测评测框架
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AI 综述
Yiding Ma 等提出 OracleProto，一个在知识截止和时间遮蔽环境下可复现评测大语言模型预测能力的框架。框架支持现实网页检索、泄漏检测、已解决事件重建及统一归一化与分层评分。 作者基于该框架评测了 27 个模型配置在 300 个 FutureX-Past 衍生问题上的表现，共 24,300 次预测试验；其审计称时间遮蔽与泄漏过滤后检索结果中残余泄漏率为 1.37%。以上为作者报告的结果，尚属论文摘要层面的证据。
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最新进展10月14日 12:00
OracleProto：基于知识截止与时间遮蔽的大语言模型预测基准框架报道时间线
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10月14日
- arXiv · cs.AIOracleProto：基于知识截止与时间遮蔽的大语言模型预测基准框架
Yiding Ma等提出OracleProto，用于在知识截止约束和时间遮蔽环境中可复现地评测大语言模型预测能力。该框架支持现实网页检索、泄漏检测、已解决事件重构建及统一归一化和分层评分，研究评估了27个模型配置、300个FutureX-Past衍生问题和24,300次预测试验，报告时间遮蔽与泄漏过滤后的残余泄漏率为1.37%。
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