OceanFlow：面向概率全球海洋建模的流匹配框架

Yuan Gao、Fan Xu、Hao Wu、Xiaomeng Huang等在arXiv发表论文，提出OceanFlow，一个用于全球概率海洋建模的相干流匹配框架，通过均值锚点和状态条件流匹配联合重塑集合成员的残差分布以改善不确定性建模，并提出因子化动力学算子（FDO）参数化均值锚点与残差流速度。 基于论文摘要，作者报告在大量实验中OceanFlow在集合均值精度、概率可靠性和物理一致性诊断上优于竞争基线，代码已开源于GitHub。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。