SkillSandbox动态合成场景检验技能复用

Serin Kim等提出SkillSandbox，通过为每项智能体技能动态合成相关且新颖的任务与环境，检验其能否迁移到新任务；论文摘要称，在ALFWorld和WebShop、三个模型的实验中，该方法取得了最强下游表现并提高执行效率。 框架由Proposer、Builder和Verifier组成：前两者设定需保留的条件、需变化的来源细节并构建可执行场景；Verifier比较有技能与无技能的执行结果，再按可执行性、效用和效率决定Keep或Reject，只有通过的技能才进入技能库。上述性能结论目前来自论文摘要，未涉及真实硬件或独立复现。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。