CoReLoop：参数高效的音频深伪检测循环精炼方法

Feng Kunyu、Wang Yuxiang等人在arXiv（v3）发布CoReLoop：通过循环专用LoRA和轻量模块，在不更新原检测器参数、不增加训练数据的情况下，为已训练的SSL音频深度伪造检测器增加可控的循环精炼。该方法适应循环输入、调控状态更新，并将精炼后的表示与冻结的分类器对齐。 据论文摘要，在14个测试集上，该方法在3、6、12和24层编码器上均提升合并EER；24层模型经两轮精炼后，EER从4.85%降至3.74%，仅训练约598M参数中的11M。加入可选停止头后，平均1.18轮精炼即可达到3.73%的EER。以上结果基于论文摘要，尚未经独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。