提出EDI约束图摘要方法AURORA

基于论文摘要，AURORA通过加权属性二部图和贪心粗化算法，将公平差距、列表内多样性与群体包容性约束嵌入用户偏好聚合过程。作者在五个数据集上评估该方法，相比Borda和Condorcet获得更高且更稳定的多样性增益；MovieLens 100k在k=20时同时改善三项指标，但libimseti.cz结果未缩小公平差距。

摘自 arXiv · cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。