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CAPT连续自回归Transformer实现钙成像动力学跨数据集跨物种迁移

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AI 综述

论文作者发布CAPT,一个用于钙成像神经群体动力学的连续自回归Transformer。模型通过连续分块标记和均方误差目标直接建模钙成像轨迹,在大规模小鼠数据上预训练后,迁移到独立的小鼠、斑马鱼和线虫数据集;迁移时冻结预训练主干,只更新神经元与session嵌入或任务特定的适配模块。 作者报告称,在神经群体预测和行为解码任务中,CAPT持续优于专用和通用基线;在线虫数据的多模态分析显示其嵌入形成跨数据集共享的功能空间,并捕捉与细胞身份相关的结构。当前材料仅基于论文摘要,未说明实验规模、基线细节和适应成本。

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10月20日
  1. arXiv · cs.AI
    CAPT连续自回归Transformer实现钙成像神经群体动力学跨数据集与跨物种迁移

    CAPT通过连续分块标记和均方误差目标直接建模钙成像轨迹,并基于大规模小鼠数据预训练后迁移到独立的小鼠、斑马鱼和线虫数据集。作者报告称,在神经群体预测和行为解码任务中,CAPT持续优于专用和通用基线;在线虫数据的多模态分析还显示,其嵌入形成了跨数据集共享的功能空间并捕捉细胞身份相关结构。当前材料仅基于论文摘要,未说明实验规模、基线细节和适应成本。

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