论文提出固定模型权重下的自进化Agent Harness理论框架

Chuyang Wei 等作者在 arXiv 发布论文（arXiv:2610.18813），提出 Self-Evolving Agent Harness（Harness RSI）的形式化框架与理论分析：在保持模型权重固定的情况下，通过反馈持续修订 Agent 的提示词、记忆、工作流、工具代码、仓库控制逻辑和插件组合，并使被接受的修改跨运行保留。 理论方面，作者称在明确假设下，分析给出了期望泛化界、以历史回归预算为条件的保留界，以及使用新鲜独立验证数据的高概率采纳规则。该结论属作者声称的理论结果，尚无实验或独立验证信息。 配套代码与补充材料在 GitHub 仓库 zgcagi/Harness-RSI 持续更新。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。