盲催化量子纠错摆脱目标态先验

Hikaru Wakaura 提出并评测“盲催化量子纠错”协议：仅从噪声输出估计未知目标态，无需预先知道理想态。研究基于可访问噪声密度矩阵的 oracle，在三种噪声信道、四类量子算法及 Haar 随机态和混合目标态上比较了五种估计策略。 精确校准噪声时，信道反演与 oracle 均受模态存活上限约束；在维度 64、模态阈值 10^-10 时，恢复保真度为 0.77。无需噪声模型的方法在维度不高于 16 时与该上限相差不超过 1.5%，实际选择取决于校准精度，退相干速率影响尤为显著。结果目前限于密度矩阵层面，测量模型与线路级催化映射仍待解决。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。