WeatherBridge：冻结预训练气象模型的多源输入适配器

Xi Mutian 等在 arXiv 发布 WeatherBridge：一种不更新预训练天气预报模型的输入适配器，把 GFS、HRES、CMA 等运营 NWP 异构初始状态映射到 ERA5 参考状态，以解决预训练模型与实际初始场不匹配的问题。 基于 FuXi 评测（2025 年 1 月 1 日至 11 月 22 日的每日 GFS/HRES/CMA 初始场，6 个变量、时效最长 240 小时）：相对直接用原始源初始场，WeatherBridge 使 FuXi 在 6–240 小时滚动预报中 18 个源-变量组合中的 17 个平均 RMSE 下降，中位数降幅 10.2%，最大降幅 46.3%。 作者还称，用冻结 FuXi 训练的同一适配器在 GFS 输入上也能提升 FengWu 预报，且适配器和 FengWu 均无需再训练；论文基于摘要，上述结果为作者报告的评测数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。