提出量子哈密顿嵌入监督学习框架并在IBM Heron上演示

1. 12:00
   arXiv · quant-ph

   量子 Hamiltonian 嵌入监督学习框架在 IBM Heron 处理器上进行大规模演示

   作者提出量子 Hamiltonian 嵌入监督学习框架，将经典训练数据编码到单一有效参数化 Hamiltonian 中，以其近似基态定义分类规则，并支持经典或量子表示下的推理。基于论文摘要，作者建立了梯度估计方法和有利的泛化保证，并在标准密码学假设下论证该框架可表示高效经典算法难以实现的假设函数；框架还在 IBM Heron 处理器上使用标准基准数据集进行了大规模演示。

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