AWS 发布 SageMaker JumpStart 模型部署与评估教程

AWS 在机器学习博客发布教程，介绍如何用 SageMaker Python SDK v3 从 SageMaker JumpStart 发现并部署模型，运行样例提示并测量延迟、近似输出长度和单请求生成速率，测试完成后删除端点。 教程说明该流程对支持的模型和可用容量提供可重复的评估路径，部署时间因模型、实例类型、配额和 AWS 区域而异；模式适用于许多兼容的 JumpStart 模型，但负载格式、所需实例类型、EULA 要求和响应结构可能需按模型调整。部分模型需在查看条款后接受 EULA 才能使用。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。