PruneGround提出3D视觉定位即插即用空间裁剪框架
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PruneGround提出3D视觉定位即插即用空间裁剪框架
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AI 综述
Duc Cao Dinh 等在 arXiv 发布论文,提出面向 3D 视觉定位的即插即用空间裁剪框架 PruneGround。该方法冻结视觉语言模型来定位与语言相关的区域,并结合多视角描述重述和点云—语言表示对齐完成目标定位。 基于论文摘要,作者报告该方法在三个 ScanRefer 设置以及 10 个 Nr3D/Sr3D 设置中的 9 个达到当时最佳结果;代码和模型已在 GitHub 公开(https://github.com/leduckhai/PruneGround)。
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最新进展10月19日 12:00
PruneGround:面向3D视觉定位的可插拔空间裁剪框架报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv · cs.AIPruneGround:面向3D视觉定位的可插拔空间裁剪框架
PruneGround提出一种面向3D视觉定位的可插拔空间裁剪框架,通过冻结视觉语言模型定位语言相关区域,并结合多视角描述重述和点云—语言表示对齐完成目标定位。基于论文摘要,作者报告该方法在三个ScanRefer设置以及10个Nr3D/Sr3D设置中的9个达到当时最佳结果;代码和模型已公开,地址为 https://github.com/leduckhai/PruneGround。
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