CECAM 会议成果：原子尺度机器学习生态战略路线图论文发布

参与 2026 年 1 月洛桑 CECAM 会议的多个社区成员（Behler、Ceriotti、Csanák 等）发布一篇战略路线图论文（arXiv:2609.39090v2），总结该次会议讨论成果，提出建立健康、可持续且有影响力的原子级机器学习生态系统的长期目标和具体行动。 路线图涵盖原子尺度模拟中 AI 应用的算法、模型、软硬件基础设施及最有前景的科学应用，讨论的挑战包括数据中心与物理建模路线选择、软件栈适配现代硬件加速器等。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。