HiPPT：多尺度文本对齐的可穿戴PPG表征学习论文

Jiaqi Wang 等作者在 arXiv 发布 HiPPT 论文预印本，提出一种将不同监督来源匹配到相应 PPG 证据范围的可穿戴 PPG 表征学习框架，方法包括记录级形态对齐、跨记录上下文对齐和波形引导文本建模。 作者构建了包含超过 400 万条腕戴 PPG 记录、覆盖 20.2 万用户的 PPG-Text 语料库，并称在涵盖血压、血管僵硬度、生理属性和跨数据集心率估计的六项下游任务上，主要线性探测指标取得最好结果；其对齐空间还支持按年龄、性别和 BMI 类别进行零样本画像。代码和预训练权重称将发布。以上为论文作者声称，本材料未含独立复现。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。