RoleWorld：功能角色抽象助力LLM世界模型跨环境迁移

Boyuan Xiao、Pu Wang、Ji Feng、Yao-Xiang Ding 等作者发布论文 RoleWorld，提出一种基于功能角色抽象的符号世界建模方法，用于把大语言模型的世界模型知识迁移到具有相似交互结构和动力学的环境。 方法上，教师LLM从交互轨迹中提取可复用的角色原型、可执行转移规则和使用角色信息决策的技能；进入目标环境后，执行者LLM通过在线交互更新角色分配并估计环境特定参数值，当不确定性影响当前决策时可主动测试角色实例假设。整个过程不更新LLM参数，转移规则保持固定。 论文报告的MARS基准实验显示，RoleWorld能在对象行为发生显著改变的环境间实现稳健泛化。以上基于论文摘要，尚未核验全文。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。