Épi 自主研究智能体论文发布，报告 120 项纪录结果

作者团队在 arXiv 发布论文（2610.24944v1），提出自主研究智能体 Épi：它可跨模型会话持续开展研究，实验跨越会话边界，由固定验证器评估输出，并从实验积累经验、回访替代方案。作者报告其取得 120 项纪录结果，包括将 n 皇后常数的区间收窄约 84 倍、将四次 Feigenbaum 吸引子维数的严格区间收窄超过 360 万倍，并用精确对偶证书证明 Cohn-Elkies 线性规划界在 10 维和 11 维不可能取到最优。 基准方面，作者称在 30 项 FrontierOR 任务上，Épi-turbo 比同底层模型、同推理投入的 Codex 总分高 5.4%，模型成本为其 64%。论文称 Épi 旨在将计算结果与可检验的方法和数学论证相连以支持人类理解。上述性能与纪录结果均为作者报告，尚未见独立验证。

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