提出MAGE框架利用用户手册提升CUA适应新软件

Chulhoon Yoon等在arXiv发布论文，提出MAGE（Manual-augmented computer use AGent Execution and learning）框架，将用户手册作为可扩展的程序性知识来源，用于计算机使用智能体（CUA）在新软件环境中的执行与训练。 方法上，MAGE通过检索用户手册生成程序性指导以辅助推理；训练阶段将手册转换为可执行的任务—计划对，用于生成环境轨迹并优化策略，以减少对人工编写示范的依赖。论文称在六类应用上较强基线提高了任务成功率，并提供了代码和复现脚本（https://github.com/ku-autoai/MAGE）。目前为论文摘要阶段，结果尚未经独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。