研究：LLM推荐中的品牌偏见与GEO博弈

Xi Chu 与 Yupeng Hou 在 arXiv 发布论文，以护肤品为场景研究 GPT-4o-mini、Claude Sonnet 和 Gemini 3 Flash 三款商用 LLM 推荐中的品牌偏见与生成式引擎优化（GEO）竞争动态。 基于论文摘要，三项实验显示：产品规格相同时知名品牌获得 100% 推荐，但当竞争者评分优势略高于 0.1 星时该在位者优势消失；使用权威式营销语言和虚构临床证据可在 +0.17 评分点偏差下打破知名品牌的推荐垄断。团队还报告多品牌 GEO 博弈中个体收益从 +0.802 降至 +0.007，未参与 GEO 的品牌在其测试中获得零推荐。 该研究属于作者声称的模拟测试结果，尚未经过独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。