Mistral 发布时序基础模型 Timestral

Mistral AI 发布其首个时间序列基础模型家族 Timestral，含 5M、28M、123M、209M 四种参数规格，支持概率和多变量预测，可使用过去协变量与已知未来协变量。据 Mistral 称，209M 模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个公开基准上，在预训练零样本模型中全部五项指标排名第一，且为单 checkpoint、无集成结果；28M 模型在 GIFT-Eval 和 TIME 上超过约四倍大小的 Chronos-2，209M 模型以更少参数超过 TimesFM-3 和 Falcon-2.0。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。