PsyMemBehav提出心理画像加记忆的社交媒体行为模拟模型

Wenji Zhang 等在 arXiv 提交论文，提出 PsyMemBehav：一个通过两级“身份—行动”推理，把心理特征画像与检索记忆映射为目标优先平台行为的社交媒体行为模拟模型，并配套训练出 27B 规模模型。 作者同时构建了 PsyMemBehav-bench 基准，来自 Reddit、Bluesky 和 Twitter 上 5,862 名真实用户的 557 万条观测行为（人均约 950 条）。作者称该模型将平均响应质量从 GPT-5.4 的 54.28 提升到 59.68（相对提升 9.95%）。 需要注意的限制：该基准以已记录的互动为条件，不建模“不行动”的决策，评价范围限于有行为记录的场景。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。