QUARTET用四分支注意力增强关系图建模

Kyaw Hpone Myint等提出面向关系图分类的图Transformer架构QUARTET；基于论文摘要，该模型在RelBench v1任务上匹配或超过HGT、RelGT基线，消融实验支持局部采样器与全局分支对预测性能的贡献。 QUARTET以近期截断的个性化PageRank为基础进行因果随机游走采样，在作者设定下提取紧凑、抗枢纽节点且连接密集的局部子图，并避免时间泄漏；四分支交叉注意力则分别融合种子特征、种子拓扑、时间动态和协同动态。证据目前来自论文摘要，未说明完整实验细节或独立复现。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。