LoOPSD：循环层序搜索实现教师自蒸馏
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LoOPSD：循环层序搜索实现教师自蒸馏
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AI 综述
Wei Fan 等发布论文 LoOPSD（arXiv:2610.18162v1），提出通过搜索同一模型各层的执行顺序构造更强的教师模型，再把教师在学生生成前缀上的预测蒸馏给学生；模型权重保持不变，搜索与蒸馏交替进行、持续重建教师。 据论文摘要（未核验全文），在 GSM8K、400-token 思考预算下，Qwen3-1.7B 准确率从 42.30% 提升至 79.61%，后续蒸馏轮次进一步超过首轮收益；在数学与逻辑推理任务上跨多个模型均显示提升。
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最新进展10月14日 12:00
LoOPSD通过循环教师实现在线策略自蒸馏报道时间线
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10月14日
- arXiv · cs.AILoOPSD通过循环教师实现在线策略自蒸馏
LoOPSD通过搜索同一模型的层执行顺序构造教师，并将教师在学生生成前缀上的预测蒸馏给学生；模型权重保持不变，搜索与蒸馏交替进行并持续重建教师。基于论文摘要，在GSM8K、400-token思考预算下，Qwen3-1.7B准确率从42.30%提升至79.61%，后续蒸馏轮次进一步超过首轮收益。
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