SKILL-KD：面向LLM智能体的对比技能蒸馏框架论文

Qiming Shi 等发布SKILL-KD论文（arXiv cs.AI），提出将技能作为能力不同智能体之间显式蒸馏媒介的对比式技能蒸馏框架。方法对比学生失败轨迹与教师在同一任务上的轨迹，生成可执行的文本技能补丁，并在学生重新执行失败时迭代修订。 基于论文摘要，SKILL-KD利用与轨迹关联的编辑历史和漂移感知技能整合，决定补丁的添加、合并或跳过。作者称，在五个智能体基准和两种学生设置中，冻结学生相较固定模型适配基线持续获得改进；上述结果基于论文摘要，尚未经独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。