提出ARC智能体配置学习
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提出ARC智能体配置学习
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报道摘要
Aditya Taparia、Som Sagar和Ransalu Senanayake提出ARC，通过半马尔可夫决策过程和分层策略按查询动态配置工作流、工具、令牌预算与提示词。基于论文摘要，ARC相较预算匹配的工具增强LLM，平均推理准确率提升31.3%，工具使用准确率提升13.95%，并将τ-Bench（Airline）的Pass^1成功率从9.0%提高到18.0%。
摘自 arXiv · cs.AI
最新进展10月7日 12:00
ARC：学习配置智能体AI系统报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv · cs.AIARC：学习配置智能体AI系统
Aditya Taparia、Som Sagar和Ransalu Senanayake提出ARC，通过半马尔可夫决策过程和分层策略按查询动态配置工作流、工具、令牌预算与提示词。基于论文摘要，ARC相较预算匹配的工具增强LLM，平均推理准确率提升31.3%，工具使用准确率提升13.95%，并将τ-Bench（Airline）的Pass^1成功率从9.0%提高到18.0%。
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