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WorkBorne:基于真实工件转换合成终端Agent任务与训练数据

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AI 综述

Junyi Zhou 等在 arXiv 发布论文,提出 WorkBorne 框架,以真实工件的输入—输出转换为核心单元建模智能体任务全生命周期,用于发现并实例化终端 Agent 任务。 作者构建了 1,061 个工件语料库和 7,882 个任务环境,产出 15,485 条轨迹,其中 53.6% 超过 30 个助手轮次。作者称在 Qwen3.5-27B 和 Qwen3.5-35B-A3B 上的实验显示 WorkBorne 较基座模型有明显提升;以上为作者声称,本事件基于论文摘要,未核验全文。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. arXiv · cs.AI
    WorkBorne通过真实工件转换合成终端Agent任务

    基于论文摘要,作者提出WorkBorne,通过真实工件的输入—输出转换发现并实例化终端Agent任务,生成1,061个工件语料库、7,882个任务环境和15,485条轨迹,其中53.6%超过30个助手轮次。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。