提出MedTraj医疗智能体临床推理轨迹评估框架

Yunqi Zhu 等作者提出 MedTraj 框架，把医疗 AI 智能体的临床推理轨迹作为构建、评估和优化的核心对象，并从连贯性、证据支持、幻觉、完整性和可追溯性五个维度评分。 论文称，在 CareQA、PubMedQA 和 CECMed 上的实验显示，使用轨迹上下文能持续提升推理连贯性，相对零样本基线提升 +0.029 至 +0.041。该结论基于论文摘要，属于作者声称的实验结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。