发布中医临床推理大模型 Lingdan-V2（4B/8B/14B）
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发布中医临床推理大模型 Lingdan-V2（4B/8B/14B）
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AI 综述
研究团队在arXiv发布论文，提出中医临床推理大模型Lingdan-V2系列，含40亿、80亿和140亿三个参数版本，训练流程包括中医与临床记录持续预训练、互补推理监督及以处方为中心的强化学习，直接优化处方决策。 据论文摘要，140亿参数强化对齐模型在含25620条专家核验条目、覆盖13项中医知识与临床推理任务的公开基准上，处方生成F1为37.0，高于6710亿参数的DeepSeek-R1的32.3；在包含4358例脾胃病处方的私有回顾性数据上，处方级F1为52.8，并改善了剂量一致性。 上述结果为作者报告的基准对比，私有数据集结果未经独立验证。
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最新进展10月14日 12:00
Lingdan-V2：面向中医临床推理的大语言模型报道时间线
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10月14日
- arXiv · cs.AILingdan-V2：面向中医临床推理的大语言模型
研究团队提出Lingdan-V2中医大语言模型系列，包含40亿、80亿和140亿参数版本，采用中医与临床记录持续预训练、互补推理监督及处方中心强化学习，直接优化处方决策。摘要报告显示，140亿参数模型在公开基准上的处方生成F1为37.0，高于6710亿参数DeepSeek-R1的32.3；在包含4358例脾胃病处方的私有回顾性数据上，模型处方级F1为52.8，并改善了剂量一致性。
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