提出Lifting：结合重复编码与神经译码的中途测量态判别框架

Chi Zhang、Neel Vora、Yilun Xu、Gang Huang、Fan Chen、Lei Jiang在arXiv论文（arXiv:2610.18482）中提出量子态判别框架Lifting，通过重复编码、神经译码和原位校准，改善中途测量所需的量子态判别。 该方法联合目标比特与辅助比特的I-Q信号进行神经译码；作者的理论分析讨论了额外读出通道与贝叶斯风险及重叠上界的关系。实验在三台IBM处理器上评估了重复稳定子测量、奇偶校验和量子传态任务。当前材料仅为论文摘要。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。